...модификация для Minecraft, вдохновленная оригинальным плагином Lifesteal SMP, где убийство других игроков позволяет украсть их сердца для увеличения своего здоровья
Мод может быть использован в любом модпаке.
Требуется установка мода как на СЕРВЕРЕ, так и на КЛИЕНТЕ, так как он добавляет новый контент и текстуры!
Мод GrowableOres добавляет значительное количество контента для упрощения добычи руд.
Версия для Fabric (1.14+) требует установки Fabric Loader и Fabric API.
Мод реализует специальные виды сахарного тростника, которые вместо обычных стеблей выращивают руды, традиционно добываемые шахтным способом.
Основные особенности модификации:
Системы хранения: Applied Energistics 2 предлагает революционную систему цифрового хранения. Предметы и блоки сохраняются в виде энергии внутри сети связанных устройств, что позволяет создавать компактные хранилища с мгновенным доступом к ресурсам.
Это преемник NotEnoughResources.
Сборки Bleeding Edge помечены как альфа-версии (создаются при каждом коммите в репозиторий).
Версия для Fabric доступна начиная с Minecraft 1.19 и выше.
Возможности:
«У вас есть мозги в голове. Есть ноги в ботинках. Вы можете направить себя в любом направлении, какое выберете. Вы сами хозяин своей судьбы. Вы знаете, что знаете. И только ВЫ решите, куда идти»
- Доктор Сьюз, «О, сколько всего ты узнаешь!»
Мод Oh The Biomes You'll Go создан для исследования и приключений, предлагая уникальное путешествие по миру Minecraft!
Описание:
Данный мод добавляет новые биомы в Энд и модифицирует существующие. Каждый биом обладает уникальной атмосферой, ресурсами и мобами. Небо приобретает пользовательский вид с фиолетовыми туманностями и звёздами. Все биомы имеют уникальную музыку, звуки и эффекты, делающие их живыми и интересными для исследования.
Данный мод постепенно увеличивает сложность игры с течением времени. Механика вдохновлена аналогичной системой
в Terraria, но сложность также масштабируется с Региональной Сложностью для сохранения стиля Minecraft.
Прогресс в игре разделён на стадии, каждая из которых вносит новые изменения в сложность и улучшает предыдущие.