FastSuite ускоряет выполнение поиска рецептов за счёт использования многопоточности. Для типов рецептов с более чем 100 вариантами активируется Concurrent Recipe Matching, использующий несколько потоков вместо одного. Это обеспечивает ускорение в 10-12 раз, как показано в тестах с All The Mods 8:
Предварительные версии 1.17-1.21.1 (Forge/Fabric) доступны через Patreon:
Полная переработка проблем с производительностью Minecraft. Значительно улучшает производительность на стороне сервера, что наиболее заметно в виде медленного перемещения сущностей и длительного падения блоков.
Мод, исправляющий множество утечек памяти в Minecraft. Работает как на стороне сервера, так и на стороне клиента
Исправляет MC-185901 путём повышения ограничения размера пакета с 2 МБ до 2 ГБ, предотвращая отключение клиентов на серверах с крупными дата-пакетами и большими объёмами данных.
Требуется установка мода на стороне клиента.
LazyDFU — это мод-оптимизация, который делает инициализацию DataFixerUpper "ленивой". Это означает, что правила для миграции данных из старых версий Minecraft не создаются заранее, а откладываются до момента фактической необходимости. Мод не изменяет DFU и считается безопасным, однако рекомендуется соблюдать повышенную осторожность.
Better Biome Blend — клиентский мод для оптимизации производительности и исправления ошибок. Реализует плавные sRGB-корректные переходы цветов биомов в крупных масштабах. При установке мода параметр «Biome Blend» в настройках графики становится доступным в диапазоне от 0x0 до 29x29.
LazyDFU — это оптимизационная модификация (mod) для Minecraft, которая откладывает ненужную инициализацию до тех пор, пока она не потребуется. Конкретно, она делает инициализацию DataFixerUpper "ленивой" — то есть, правила, необходимые для миграции данных из старых версий Minecraft в новые, не создаются немедленно, а только тогда, когда в этом возникает действительная необходимость.
Особенности:
Описание мода доступно на GitHub.
Версия для Fabric доступна здесь.
RandomPatches является полностью самостоятельным; для его использования не требуется установка дополнительных зависимостей.
При сообщении об ошибках или предложении улучшений используйте трекер проблем на GitHub.