Актуальные моды на оптимизацию для Майнкрафт 1.16.3 forge


Performant

Предварительные версии 1.17-1.21.1 (Forge/Fabric) доступны через Patreon:

Полная переработка проблем с производительностью Minecraft. Значительно улучшает производительность на стороне сервера, что наиболее заметно в виде медленного перемещения сущностей и длительного падения блоков.

| Добавлена 9 июля 2025 | Просмотров 64 | Загрузок 2



MemoryLeakFix

MemoryLeakFix

Мод, исправляющий множество утечек памяти в Minecraft. Работает как на стороне сервера, так и на стороне клиента

⚠️ MemoryLeakFix больше не доступен на CurseForge!

MemoryLeakFix можно загрузить с официальной страницы Modrinth.

| Добавлена 24 мая 2025 | Просмотров 359 | Загрузок 6



XL Packets

Для версий Fabric до 1.20

Исправляет MC-185901 путём повышения ограничения размера пакета с 2 МБ до 2 ГБ, предотвращая отключение клиентов на серверах с крупными дата-пакетами и большими объёмами данных.
Требуется установка мода на стороне клиента.

| Добавлена 4 апреля 2025 | Просмотров 493 | Загрузок 45



Lazy DataFixerUpper(LazyDFU) [FORGE]

LazyDFU — это мод-оптимизация, который делает инициализацию DataFixerUpper "ленивой". Это означает, что правила для миграции данных из старых версий Minecraft не создаются заранее, а откладываются до момента фактической необходимости. Мод не изменяет DFU и считается безопасным, однако рекомендуется соблюдать повышенную осторожность.

| Добавлена 27 марта 2025 | Просмотров 326 | Загрузок 20



FTB Backups (Forge)

Особенности:

  • Отображает текущий прогресс в углу экрана во время создания резервной копии
  • Создание резервных копий только при наличии игроков в сети
  • Фоновая работа без уведомлений в чате
  • Настраиваемое количество хранимых резервных копий
  • Настраиваемый интервал создания
| Добавлена 2 мая 2025 | Просмотров 119 | Загрузок 0



RandomPatches (Forge)

Описание мода доступно на GitHub.

Версия для Fabric доступна здесь.

RandomPatches является полностью самостоятельным; для его использования не требуется установка дополнительных зависимостей.

При сообщении об ошибках или предложении улучшений используйте трекер проблем на GitHub.

| Добавлена 26 мая 2025 | Просмотров 319 | Загрузок 1