Night Config Fixes [Forge & Fabric]
Данный библиотечный мод предназначен унифицировать сетевое взаимодействие и регистрацию пакетов между различными загрузчиками модов, позволяя разработчикам работать с сетевым взаимодействием исключительно в общем модуле. Решение не ограничивается использованием с MultiLoader Template и может быть применено в других проектах.
На Forge мы используем официальную систему конфигурации Forge, чтобы сделать горячую перезагрузку возможной.
А на Fabric мы используем JSONC, так как у них нет своей системы.
Начиная с версии 1.20, мы больше не используем официальную систему Forge, так как она часто ломается.
Примечание: "клиент" относится к установке модов в игру через лаунчер Minecraft, тогда как "сервер" означает установку модов на сервер, к которому подключаются через меню "сетевая игра".
1.20.5
Библиотека, содержащая множество инструментов для моддеров. В будущем функционал может расширяться.
Данная библиотека позволяет:
Botarium — это простой API с открытым исходным кодом, упрощающий моддинг на платформах Forge и Fabric для разработчиков, создающих технические моды. Основная цель проекта — облегчить разработку блоков и предметов, способных хранить предметы, жидкости и энергию, а также предоставить базовый API для передачи данных, позволяющий взаимодействовать с другими контейнерами Forge и Fabric.
API, добавляющее несколько клиентских и серверных функций для разработчиков и создателей ресурс-паков, включая:
Данный мод содержит код, используемый в модах Corgi Taco, и предоставляет следующие функциональные возможности:
- Сериализация конфигураций `.json5` с использованием codecs от Mojang. Поддержка комментирования JSON-файлов.
- Реализация codecs с возможностью добавления комментариев.
ImmediatelyFast — модификация Minecraft с открытым исходным кодом, повышающая производительность рендеринга в режиме immediate mode. Разработана для минимального потребления ресурсов и совместимости с другими модами.
Мод оптимизирует рендеринг через кастомную реализацию буферинга, батчинг вызовов отрисовки и эффективную загрузку данных на GPU.