Fusion — библиотека для Forge и Fabric, добавляющая в Minecraft дополнительные функции ресурс-паков, включая соединяющиеся текстуры и пользовательские модели существ. Эти возможности могут использоваться как в ресурс-паках, так и в других модах.
Bookshelf — это библиотечный мод, который направлен на улучшение процесса создания и поддержания контента для Minecraft. Bookshelf содержит набор кода, фреймворков, утилит и других ресурсов, которые были собраны за годы разработки. Библиотека Bookshelf используется миллионами игроков и более чем 42 000 проектов!
Примечание: Данный мод не добавляет новый контент! Это библиотека, используемая другими модами для обеспечения совместимости.
Данный мод позволяет использовать язык программирования Kotlin при создании модов для Fabric.
Мод работает независимо от версии Minecraft, так как требует только наличие Fabric Loader.
Данный мод позволяет разработчикам модпаков распространять настройки по умолчанию и привязки клавиш без перезаписи пользовательских изменений при обновлениях.
Вместо прямого включения файла options.txt, модпак должен содержать папку «defaultoptions» с предварительно сохранёнными настройками через команду /defaultoptions.
Cloth Config API — это API для создания экранов настроек.
Вики для разработчиков
https://shedaniel.gitbook.io/cloth-config/
Другие версии Cloth API
В Minecraft используется система атрибутов для управления характеристиками существ, такими как max health, movement speed и attack damage. Хотя система очень гибкая, Mojang установил ограничения для многих параметров. Данный мод решает эту проблему, значительно расширяя допустимые диапазоны значений.
Кратко: дальнейшая поддержка версий 1.20.5+ осуществляться не будет. Доступны порты от Sakura-Ryoko. Ссылки и детали будут опубликованы после стабилизации версий.
Все ошибки в консоли и отчёты о сбоях будут переназначаться с нечитаемых производных имён (например, net.minecraft.class_310) на понятные маппированные имена (например, net.minecraft.client.MinecraftClient).
Это позволяет разработчикам модов проще определить проблемы в непроизводственной среде, поскольку ошибки сразу становятся читаемыми.