VMH - Variable Mob Height [1.20.1] [1.19.4] [1.18.2]

Типы распределения задаются целым числом от 0 до 5. Распределения теперь используют Гауссовы распределения. Я работаю над добавлением новых; код для типов распределения представлен ниже:

public static float setScalingValue(double min, double max, double median, int dist){
    float scale;
    double stdDev;

    //***Установка значения масштаба на основе типа распределения
    switch (dist) {
        case 1 -> {//Гауссово распределение, основанное на среднем значении, с использованием stdDev - тяготеет к медиане
            stdDev = (max - min) / (2 * 2.576);
            scale=(float)randomGaussianDistScale(median, min, max, stdDev);
        }
        case 2 -> {//Гауссово распределение, основанное на медиане, с использованием 1/2*stdDev - умеренно тяготеет к медиане
            stdDev = (max - min) / (2 * 1.288);
            scale=(float)randomGaussianDistScale(median, min, max, stdDev);
        }
        case 3 -> {//Гауссово распределение, основанное на медиане, с использованием 2*stdDev - сильно тяготеет к медиане
            stdDev = (max - min) / (2 * 5.152);
            scale=(float)randomGaussianDistScale(median, min, max, stdDev);
        }
        case 4 -> {//Гауссово распределение, основанное на среднем значении, с использованием 1/4*stdDev - очень слабо тяготеет к медиане
            stdDev = (max - min) / (2 * 0.644);
            scale=(float)randomGaussianDistScale(median, min, max, stdDev);
        }
        case 5 -> {//Гауссово распределение, основанное на медиане, с использованием 4*stdDev - очень сильно тяготеет к медиане
            stdDev = (max - min) / (2 * 10.304);
            scale=(float)randomGaussianDistScale(median, min, max, stdDev);
        }
        default ->
                scale = (float) (min + (max - min) * (Math.random())); //По умолчанию. Основано на Min, Max и Mean. Равномерное распределение.
    }
    return scale;
}